IA aplicada · Automatización

IA donde ahorra clics, automatización donde reduce errores.

Aplicamos modelos y orquestación de procesos a problemas concretos: documentación que se procesa sola, clasificación que ya no hace una persona, alertas que avisan antes de que algo se rompa. Si no se puede medir el ahorro, no lo hacemos.

Casos típicos

Lo que solemos construir.

OCR + extracción de documentos

Subes una factura, un albarán o un contrato. El sistema extrae campos clave (proveedor, base, IVA, vencimiento, líneas) y lo deja listo para validar en un clic.

Clasificación documental

Cada documento que entra (correo, archivo, formulario) se clasifica y se enruta automáticamente al área que corresponde, con una métrica de confianza visible.

Conciliación bancaria asistida

El sistema empareja extracto con facturas, deja sólo lo dudoso para revisión humana y aprende de las correcciones.

Asistentes internos

Un asistente entrenado con la documentación interna que responde a preguntas del equipo (procedimientos, condiciones, históricos), con citas a la fuente.

Alertas inteligentes

En lugar de informes que nadie abre, alertas accionables: cuando un cliente cambia comportamiento, cuando un producto se está rompiendo en tickets, cuando una métrica se sale del rango.

Workflows + integraciones

Conectar lo que ya tienes (ERP, CRM, banco, almacén, ecommerce) con flujos que se ejecutan solos: pedidos, facturas, conciliaciones, sincronización de catálogo.

Cómo trabajamos

Primero medimos. Después automatizamos.

Antes de proponer una solución, hacemos un diagnóstico corto: cuánto tiempo se está dedicando, dónde se equivoca el proceso, qué cuesta hoy en horas o errores. Sólo a partir de ahí proponemos un alcance.

Diagnóstico (1–2 semanas)

Mapeamos el proceso, medimos esfuerzo y errores, identificamos dónde encaja IA y dónde basta automatización clásica.

Piloto medible

Empezamos por la pieza con mayor retorno. Entregamos algo en producción o casi-producción en 4–6 semanas.

Escalado

Si el piloto funciona, ampliamos. Si no, paramos y rediseñamos. Sin compromisos a años.

Mantenimiento

Modelos y flujos no son "de usar y olvidar". Monitorizamos calidad, reentrenamos y mejoramos en ciclos cortos.

Lo que NO hacemos

Tres cosas que descartamos por defecto.

Demos de IA sin sistema detrás. Si no se va a desplegar, no lo hacemos. No vendemos pruebas de concepto que no llegan a producción.
Sustituir personas con un chatbot. Los asistentes que construimos amplían a tu equipo, no fingen que pueden reemplazarlo.
Modelos sin trazabilidad. Toda decisión automática lleva quién, cuándo y por qué. Si un modelo se equivoca, se ve.

Diagnóstico breve

¿Qué proceso quieres dejar de hacer a mano?

Cuéntanoslo. Si tiene retorno, te proponemos cómo abordarlo. Si no, te lo decimos también.

Plantear caso